让 AI 智能体读推特：Muse、Claude 盯账号追热点的 5 个用法
Muse 读取推特总读不到？给 AI 智能体接上一个 MCP 地址或 API Key，就能追热点、薅羊毛、盯账号、查真实反馈。5 段可复制的提示词，附实测结果和每月积分。
Tarun Khatri
发布于 · 更新于 · 阅读约 7 分钟 · Read in English
要让 AI 智能体读推特，先给它接一个推特数据源，再交给它 5 件固定的活。
Muse、Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、OpenClaw 自己都读不了 X（推特）。这篇用我们做的 Weir 给智能体接上数据，再给你 5 段提示词：追热点、薅羊毛、盯账号、查反馈、去重总结。
这 5 件事来自一位中文博主分享的 Muse 用法，每件都附 2026 年 10 月 25 日的实测和每月积分。
把这个地址加进任意 MCP 客户端，再问它“我的 Weir 用量是多少？”：
https://api.weirapp.io/mcp怎么让 AI 智能体读取推特数据？
智能体需要一个能把推文当数据返回的工具。直接贴链接不行：我们测过，x.com 给 AI 抓取工具回的是 402 错误（英文）。
X 官方的 MCP 服务器要你自己的开发者应用，背后的 X API 按量计费，详见 X 官方 MCP 服务器。Weir 只是一个公开地址：
| 你的工具 | 怎么接 | 你要提供的 |
|---|---|---|
| Claude、ChatGPT、Cursor | 登录授权 | MCP 地址 |
| Claude Code、Codex、OpenClaw | 登录或 Key | MCP 地址 |
| Muse | 自定义连接器 | 接入说明链接和 Key |
| 扣子（Coze） | MCP 插件 | 地址，Header 里放 Key |
| Cherry Studio、Trae、Dify | 请求头 | 地址和 Bearer Key |
| Python 脚本 | REST API | Authorization 请求头 |
能登录授权的客户端不用粘贴 Key。其余的在后台 API keys 页面建一个，只勾 X 权限，并设过期时间。
Muse 和扣子两行照各自文档写，我们没有实测；另外三款的写法见我们的 Cherry Studio、Trae 和 Dify 教程。
下面这段脚本做第 3 件事，只用 Python 标准库，没有 pip 的沙箱也能跑：
import json, os, urllib.request
body = {"fromUsers": ["Kimi_Moonshot", "deepseek_ai"],
"query": "-filter:nativeretweets", "onlyOriginal": True, "limit": 5}
req = urllib.request.Request(
"https://api.weirapp.io/v1/x/search", data=json.dumps(body).encode(),
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEIR_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as r:
print("credits:", r.headers["x-credits-charged"])
for post in json.load(r)["data"]:
print(post["likeCount"], post["url"])Muse 读取推特：用自定义连接器接入 Weir
Muse 是 Meta 的个人 AI 智能体，Meta 新闻室说它在美国和加拿大可用。按 Meta 帮助中心的说法，列表里没有的服务，可以让 Muse 创建自定义连接器（Custom Connector）。
把这一句发给 Muse：
按照 https://docs.weirapp.io/muse.md 为 Weir 创建一个 Custom Connector，用我的 Weir API key 作为 Bearer token。完整步骤和带积分的提示词，见 Meta Muse 接入教程。
- Key 不进聊天记录。 Meta 说，自定义连接器的 API 信息存在 Muse 的 Secure Credentials Store 里。
- Meta 不审核自定义连接器。 它建议你先看服务方的隐私政策。
- 这些界面我们没有实测过。 步骤照 Meta 帮助中心和 Parallel 的教程写，按钮名称可能不同。
第 1 件：追热点（关键词 + 时间范围）
关键词加时间范围，能趁热抓到话题：
用 Weir 的 search_x：query "Kimi K3.1"，language zh，最近 48 小时，
至少 20 个赞，不要回复，limit 5。每条给出赞数、一句话概括和原帖链接，
看不出真假的说法单独标出来。我们在 2026 年 10 月 25 日跑了一次。5 条都来自个人账号，所以这里只给统计：
→ search_x {"query": "Kimi K3.1", "language": "zh", "since": "2026-10-23T08:10:00Z",
"minLikes": 20, "onlyOriginal": true, "limit": 5}
← 5 条推文 · 6 积分（1 + 5 × 1）
21 赞 · 新旧套餐的额度对比
21 赞 · 替模型说话，比较参数规模
90 赞 · 一段吐槽视频
148 赞 · 技术分析：推理成本和 KV 缓存
21 赞 · 榜单排名，外加算力吐槽148 赞那条还被另一条引用了，同一个观点出现了两次，第 5 件事会把它合并。
每月积分： 每天搜一页 20 条，约 630 积分。
第 2 件：发现优惠和免费额度
用精确短语搜，再告诉智能体哪些不算数：
用 Weir 的 search_x：phrase "免费额度"，language zh，最近 7 天，
至少 20 个赞，不要回复，limit 5。只留官方或服务方自己发的优惠，
去掉邀请码、“评论领取”和跟优惠无关的帖子。每条给出谁、什么、截止时间、链接。实测返回 5 条，花了 6 积分，只有 2 条是真正的优惠信息：
- 一条转述某家公司的官方活动： 给所有用户一次性加了 AI 产品的免费额度。
- 一条整理了 15 个开发者服务的免费额度。
另外 3 条是 Muse 玩法帖，跟优惠无关，所以提示词要先过滤再列清单。
每月积分： 每天一次，约 630 积分。
第 3 件：盯特定账号
账号名单写一次，之后只问有什么新内容。X 搜索默认包含转推，-filter:nativeretweets 把它们去掉，onlyOriginal 去掉回复：
用 Weir 的 search_x：fromUsers ["deepseek_ai", "Alibaba_Qwen", "Kimi_Moonshot"]，
最近 7 天，query "-filter:nativeretweets"，onlyOriginal true，limit 5。
每条给出账号、日期、发布了什么、赞数和链接。← 4 条推文 · 5 积分 · 从新到旧
10-23 @Kimi_Moonshot Meet Kimi K3.1 Pro（短版发布帖） 32,021 赞
10-23 @Kimi_Moonshot Introducing Kimi K3.1 Pro（长版） 27,360 赞
10-23 @Kimi_Moonshot 只有一个链接的视频帖 20,400 赞
10-20 @deepseek_ai 开源推理框架 DeepInfer 42,984 赞limit 设了 5，只回来 4 条，还带着翻页游标：一页可能比 limit 少。
每月积分： 每天一次，按一天共 5 条算，约 180 积分。只盯一个账号，也可以用免费档的 1 个监控每天检查，只为新推文付费。
第 4 件：查社区真实反馈（帖子 + 评论）
发布帖下的回复，最能看出用户真实的想法：
用 Weir 的 get_x_replies 读 https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 ，
sort "likes"，只读一页。跳过作者自己的回复，把其余回复按主题分组、计数，
每组给一个例子链接，再列出大家问的问题。X 返回 39 条回复，花了 40 积分。前 5 条是 Kimi 自己的串推，提示词要跳过作者；其余 34 条我们手工分了组：
按赞数排，前面多是惊叹和表情：34 条里有 17 条。真正的反馈在价格、跑分、用例和额度这几组。
每月积分： 每周读两页回复，约 320 积分。想看更长的讨论，可以加 search_reddit，每条 3 积分。
第 5 件：让智能体去重、分类、总结，附原帖链接
这一步不再调用接口，只把已经付过费的推文整理成简报：
把上面的推文整理一下：同一件事的合并，其余按主题分组，最多写 5 行，
每行带原帖链接。说明哪些说法没法核实。
最后告诉我这些调用一共花了多少积分。这是我们 4 次实测能做出的简报，按真实结果手写，智能体的措辞会不同；个人账号的链接这里省略：
X 简报 · 2026-10-25 · 57 积分
1. Kimi 发布 K3.1 Pro（2 条官方发布帖已合并）
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067
2. DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer
https://x.com/deepseek_ai/status/2112476496283775135
3. 中文圈热议 K3.1 的额度、推理成本和榜单（重复已合并）
待核实：一条帖子的套餐额度对比
反馈：34 条高赞回复里，5 条比价格，5 条聊跑分，3 条吐槽额度一个月要花多少积分？
5 件事加起来，只用掉免费额度的三分之一多一点：
这些任务每月大约读 1,660 条推文。同样的量走 X 官方 API，按每条 $0.005 算约 $8。
失败的调用不扣积分；每次调用都会报告花费，MCP 结果里是 meta.creditsCharged，REST 接口写在 x-credits-charged 响应头里，智能体可以自己记账。
什么时候不适合用 Weir
- 你要几秒内拿到推文。 Weir 按需或按计划读取，不是实时推送。
- 你想让智能体发推或回复。 Weir 只读，X 官方 API 和 TwitterAPI.io 能写。
- 你只看单价。 TwitterAPI.io 标价每 1,000 条推文 $0.15，截至 2026 年 10 月。
- 你要读私密数据， 比如自己的书签或私信。Weir 只读公开推文。
Weir 没有 X 的授权，访问方式可能变化。你的用途是否符合 X 的条款，请自己确认；本文不构成法律建议。
常见问题
Muse 能读取推特吗？
能，通过自定义连接器。把 Weir 给 Muse 写的接入说明发给它，再在安全凭证窗口里填 Key，步骤见 Meta Muse 接入教程。具体界面我们没有实测。
MCP 是直接给一个远程地址加 Key 就能用吗？
是的。地址是 https://api.weirapp.io/mcp，请求头写 Authorization: Bearer 你的 Key。Claude、ChatGPT、Cursor 这类支持登录授权的客户端，连 Key 都不用贴。
免费额度是每月给，还是一次性的？
每月给：每月 5,000 积分，不用绑卡，大约能读 4,700 多条推文。当月用不完不累积，每月 1 日 UTC 零点（北京时间 8 点）重置。详细算法见推特 API 免费额度。
参考来源
以下均于 2026 年 10 月 25 日核对，除扣子文档外均为英文页面：
- Meta 帮助中心，Muse 连接器说明：https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1687253048996149/
- Meta 新闻室，Muse for Small Business（2026 年 9 月 29 日）：https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/
- Parallel，在 Meta Muse 里做自定义集成：https://parallel.ai/articles/meta-muse-custom-integrations
- X 文档，MCP 服务器和 API 价格：https://docs.x.com/tools/mcp 和 https://docs.x.com/x-api/getting-started/pricing
- 扣子文档，基于 MCP 服务创建插件：https://docs.coze.cn/guides_create_a_plugin_based_on_mcp.md
- TwitterAPI.io 价格：https://twitterapi.io/pricing
- Kimi 和 DeepSeek 在 X 上的发布帖：https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 和 https://x.com/deepseek_ai/status/2112476496283775135
- Weir 文档，MCP 和计费：https://docs.weirapp.io/mcp 和 https://docs.weirapp.io/billing
- 我们的 4 次 Weir 调用，2026 年 10 月 25 日：共 57 积分